福建人工智能产业观察⑦|打造大模型赋能新质生产力的“福建范式”

　　近日，福建公布87个省级人工智能项目，此次入选项目中，人工智能优质行业垂直模型38个，涵盖智慧水务行业垂直模型、砻谷多模态具身智能大模型等多个细分领域。

　　过去两年，大模型产业经历了一场快速演进。早期竞争集中于参数规模、训练能力和算力投入，各地纷纷布局通用大模型，希望抢占技术制高点。

　　随着产业逐步进入应用阶段，竞争逻辑正在悄然发生变化。

　　有业内人士认为，大模型的价值，最终不在于模型本身，而在于能否进入产业、创造价值。从比拼技术能力，转向比拼产业能力；从追求模型数量，转向追求应用深度，正在成为行业发展的新趋势。

　　这种变化，在福建体现得尤为明显。

　　作为数字中国建设的思想源头和实践起点，福建依托制造业基础、数字经济优势和活跃的民营经济生态，把更多资源投向行业大模型和产业场景。一批扎根产业的一线企业正探索将大模型嵌入研发设计、生产制造、供应链管理和市场服务等关键环节，让人工智能真正成为生产工具。

大模型竞争进入下半场

　　随着基础模型能力不断趋同，仅依靠参数规模和训练能力建立竞争优势越来越困难。真正决定企业竞争优势的核心要素，开始转向行业知识、产业数据以及应用场景。

　　换句话说，大模型正在从“通用能力”走向“专业能力”。

　　这一趋势的转变，让越来越多福建企业围绕各自产业优势打造行业专属的大模型。

　　在数字内容领域，美图奇想大模型于2024年1月2日通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，是福建省第一家通过备案的AI大模型，也是国内第一家通过备案的专注视觉领域的AI大模型。

　　今年6月，美图奇想大模型升级至V6版本，进一步强化了专业视觉决策能力，支持文字、图像、视频、音频等多模态输入，能够更加精准地理解用户意图，自动完成复杂视觉任务拆解。

　　美图奇想大模型不断提升对视觉内容的理解与生成能力，并持续将模型创新成果反哺产品和产业应用，让过去需要专业团队完成的创意设计、影像制作等能力，逐步普惠至更广泛的个人用户和企业客户，推动AI视觉技术加速走向产业化、规模化应用。

　　如果说数字内容产业体现的是AI重塑创意生产，那么工业领域则更关注效率提升。

　　融洽工业大模型专为复杂工业场景设计，深度融合人工智能（AI）与深度学习技术，能够高效处理海量多源异构生产数据，精准预测生产瓶颈并优化流程，全面赋能制造升级与数字化转型。公司相关负责人介绍，成立时间并不长的融洽数字科技，将工业大模型聚焦于电子组装、装备制造等行业排产优化、供应链优化、生产调度、知识管理等场景。核心算法经过大量工业场景验证，在排程效率、预测准确率、资源利用率等关键指标上达到行业先进水平，把大模型真正嵌入生产流程。

　　福建汉特云则把目光投向具身智能。其研发的LoguVLA大模型能够将自然语言任务转换为机器人执行流程，承担任务理解、任务规划以及动作指令生成等功能，已经应用于工业搬运、园区巡检、政务服务等多个场景。

　　消费品行业同样出现类似变化。

　　安踏依托多年积累的研发数据打造灵龙大模型，将超千万组自有设计数据及品牌设计经验沉淀为数字资产，辅助新品研发和设计创新。AI不仅提高设计效率，更成为企业知识体系的一部分。据介绍，灵龙大模型实现设计创意发散效率提升400%，爆款拓展周期缩短80%。例如：一款网球鞋从项目启动到定款，周期从3个月大幅压缩至40天。

　　这些案例虽然来自不同产业，却呈现出共同特点：模型不是最终产品，而是产业能力的一部分；竞争优势不再来自模型参数，而来自行业经验、产业数据和应用场景。

福建的产业优势

　　放眼全国，大模型产业主要形成两条发展路径。

　　一类集中在北京、上海、深圳等城市，以基础模型研发为重点，聚集大量科研机构和互联网平台，承担技术创新任务；另一类则更加注重产业落地，把人工智能与地方优势产业深度融合。

　　福建显然属于后者。这一选择，与福建产业结构密切相关。福建制造业基础雄厚，拥有纺织鞋服、电子信息、机械装备、新能源等诸多特色产业集群，大量企业长期积累了丰富的行业数据和应用场景。这些数据未必适合训练通用模型，却非常适合构建行业模型。

　　与此同时，福建民营经济活跃，大多数企业更加关注技术投入能否快速转化为经营效益。相比投入巨大的基础模型研发，行业模型更容易形成商业闭环，也更符合企业实际需求。

　　近年来，福建不断完善人工智能政策体系，加快公共算力平台建设，推进公共数据开放共享，推动高质量数据集建设，降低企业创新成本。福州、厦门两地逐步形成产业集聚效应，一批人工智能企业围绕工业、视觉、机器人等方向加快成长，“福厦双核”带动全省人工智能产业生态逐渐成熟。

　　在政策层面，福建出台《福建省促进人工智能产业发展十条措施》《福建省推动人工智能产业发展和赋能应用若干措施》等政策，单个优质行业垂直模型项目最高补助1000万元。

　　记者从省委网信办了解到，2026年，福建设立“大模型生态服务站”，实现省内大模型企业备案辅导全覆盖，搭建常态化行业交流平台，精准匹配技术供给与场景需求，形成省级统筹、福厦双核驱动的“大模型生态服务站”体系。

　　值得关注的是，福建政策支持更加注重产业服务，而非简单追求模型数量。从建设大模型生态服务站，到完善备案辅导、数据开放、算力供给等公共服务体系，更多资源开始投向企业应用能力建设。

从“做模型”到“用模型”

　　福建理工大学信息化建设与管理中心主任、数字福建专家委员会成员朱铨认为，全国大模型产业已经进入新的发展阶段。

　　“未来真正形成竞争优势的，不一定是拥有最多模型的地区，而是拥有最多产业应用的地区。”

　　在他看来，福建最大的特点，不是拥有多少基础模型，而是能够依托产业优势，把模型嵌入研发、制造、供应链和服务全过程，使人工智能真正转化为现实生产力。

　　随着基础模型逐渐成为公共能力，真正稀缺的将是行业知识、企业数据和应用生态。谁能够率先建立覆盖产业全链条的数据体系、知识体系和应用体系，谁就更有可能形成长期竞争优势。

　　从全国来看，福建的探索说明，大模型产业并不存在唯一的发展模式。

　　大模型最终比拼的，不是谁拥有最大的模型，而是谁能够创造最大的产业价值。

　　随着人工智能进一步融入实体经济，大模型也将逐步从创新成果转变为生产要素，从技术能力演变为产业基础设施。

　　对于福建而言，这意味着新的机遇才刚刚开始。

　　未来，随着人工智能进一步向纺织鞋服、海洋经济、电子信息、新能源、新材料等优势产业延伸，更多行业模型有望走出实验室、走进工厂、进入产业链，成为推动新质生产力发展的重要力量。从这个意义上说，当大模型进入产业时代，区域经济应当如何把人工智能真正转化为现实生产力。答案，也许不在模型本身，而在产业深处。（记者 林先昌）