周鸿祎：人工智能才起步谈真正的“商业化”还为之过早

来源:中华网 2017-01-04 11:01 http://www.mnw.cn/

　　时至今日，智能浪潮扑面而来，出现了太多的新英雄和失败者，行业内普遍弥漫着兴奋与迷惘的情绪。前方是触手可及的新世界，智能主义必将大行其道，但路到底应该怎么走？先分享几个我对于人工智能产业的观察。

　　首先，人工智能产业有泡沫成分。 2016 年我专门跑到西雅图和硅谷去拜访了一些公司，感觉美国现在整个人工智能会成为下一个产业的泡沫，今天出来做一个公司，如果不说自己是用深度学习、人工智能，都不好意思出来混，就像前两年，如果不说自己是O2O，都不好意思去融资一样。

　　第二，纯粹的人工智能是没有商业模式的。人工智能一定要跟一个领域、一个产业相结合。例如，推出 AlphaGo的DeepMind，是谷歌收购的一家英国公司，下围棋只是他们体现人工智能的方式之一。未来他们可以利用这种计算机算法来做很多事情，如果用计算机管理共同基金，投资回报率比人工管理的基金高一个百分点，它就可以成为全世界最大的基金管理公司。

　　第三，人工智能还不足以威胁人类。今天的人工智能没有很多文学作者，或者很多科幻电影想象的那样神奇。严格来说，只能叫新瓶装旧酒，也就是计算机计算能力的增强，使得过去的算法有了速度上的提升; 今天的互联网和手机的接入采集了大量的数据，然后用深度学习的算法，在大数据的基础上，让计算机在某些领域产生质的飞跃。而反过来，让电脑理解我们说的语言，做到真正的人机对话，目前还做不到。从这一点来说，我觉得人工智能未来至少还需要 5~10年的发展。

　　人工智能的生态格局

　　以手机触屏为代表的传统交互方式已经在用户眼中形成审美疲劳，所以现在的商业模式创新已经略显乏力。Web 2.0 时代的技术红利被挖光，所有人都在寻找新技术，以期获得新的商业模式创新。

　　人工智能技术无疑就是下一轮技术革命的焦点，自 2014 年智能硬件的元年开启以来，它的发展速度令人瞠目结舌。但是，由于我们设想的终极人工智能的复杂程度太高，它绝不是一朝一夕就可以实现的，必须经历一个由点到面、由专用领域到通用领域的过程，并且这将会是一个漫长的过程。