亚马逊严打虚假评论：1000多名欧美用户被告
但由于直评过多或过于集中会被亚马逊检测出刷单，所以卖家通常会建议先多刷“留评”。
所谓“留评”，指的是从买家下单到卖家发货配送、再到买家收货，完成整个购买过程后，在亚马逊商品页面上留下的评论。留这种评论由于需要模拟购物的全过程，成本相对较高，因此价格也较“直评”更高一些。
目前刷单业内对于这一类型的评论收费标准普遍为“产品售价（美元）*产品兑人民币汇率+刷单费（约18-30元不等）+评论（约5元）”。也就是说，假如卖家要为一件售价30美元的商品刷评论，当时汇率为6.8，刷单费为25元，那每刷一个“留评”商家要出的钱就是30*6.8+25+5，总共为234元人民币。
这一价格比淘宝上的刷单、刷评论价格要高得多。用刷单者的话讲，这是因为亚马逊上“赚的都是美金”。
也有店家是将仅刷销量，含评论（Review）和反馈意见（Feedback）的刷销量，含评论（Review）和反馈意见（Feedback）的刷销量+晒图作为三种不同层次的业务来操作，价格层层拔高，但服务费一般也更高，通常在18至30元之间不等。
不同关键词组合在淘宝获得不同的“刷单”搜索结果。
机器学习技术让更有价值的评论获得更多权重
无论是刷单，还是提供虚假评论，本身都有法律风险。
中伦律师事务所合伙人邱文雄向澎湃新闻表示，遇到刷单和虚假评论的情况，美国亚马逊可以采取的措施包括：首先可以直接处理亚马逊平台上店铺的虚假刷单行为，因为根据网站和店家之间的协议，亚马逊拥有管理和处理虚假刷单的权限；亚马逊还能到中国工商或公安等执法部门，举报提供刷单服务的商家或网站从事违法或欺诈行为，要求中国相关政府部门处罚、查封提供刷单服务的商家或网站；美国亚马逊也可以基于侵权的理论，到中国法院起诉淘宝上提供“刷单”服务的商家及一些“刷单”网站。这类可能成立的侵权案要来中国法院提起诉讼，是因为中国法院不执行美国法院的普通侵权案判决。
尽管亚马逊近年来对于刷单行为努力严格查处，但仍然屡禁不止。为此，亚马逊就换了一个思路，通过技术手段的更新换代，让其用户评价系统更为合理，降低刷单所产生的影响。
美国科技网站CNET报道，亚马逊2015年时就计划在北美地区逐步升级用户评论系统，采用机器学习技术，让更有价值的评论获得更多权重，为用户带来有价值的参考信息。系统会对人们的评论习惯等进行学习，决定哪些评论对消费者更有帮助。
新评价、认证买家的评价和被其他用户顶上去的评价，都将获得更优先的展示位。提升这些权重比较容易理解，比如一件商品5年前的评价，参考价值的确值得商榷；认证买家观点中立可信，话语权更具说服力；提高被其他用户顶上去的评价的权重，可以减少机械型假评论的影响力。
亚马逊发言人Julie Law表示，“新系统作用一开始不太明显，但它会逐步学习用户评价趋势，从而使得评价体系更有价值。”
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