人脸识别技术迎井喷期 “刷脸”时代带来巨大市场

　　资本加速涌入 金融和安防成“先锋”应用领域

　　人脸识别技术商用迎来“井喷期”

　　专家建议完善相关行业标准保护用户隐私

　　近期，“刷脸”成为了热词，人脸识别技术不断进入大众视野。苹果新机iPhone X具备“刷脸”解锁功能，并且可运用到Apple Pay以及各种需要身份验证的App中；首个“刷脸”支付的商用试点也在杭州一家肯德基餐厅开启；一些银行正尝试启用自动取款机“刷脸”取款功能；高铁检票、宾馆入住也在使用“刷脸”技术……

　　人脸识别已经在人们衣食住行的各个领域发力，迎来运用的“井喷期”，其中，金融和安防等行业成为应用“先锋”领域。随着人脸识别技术的商用场景不断扩充，市场潜力巨大，资本嗅到商机纷纷涌入。来自前瞻产业研究院的数据显示，2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元，预计到2021年将达到51亿元左右。

　　“刷脸”时代带来巨大市场

　　刷脸进站、刷脸取款、刷脸支付、刷脸报到……随着人脸识别技术的日渐成熟，“刷脸”时代正在到来。在业内人士看来，人脸识别技术正在不断突破各个行业应用的“阈值”，带来日趋丰富的应用场景。

　　“随着深度学习算法登场，人脸识别精度相比五年前已有大幅飞跃。”360公司副总裁、人工智能研究院院长颜水成说，各种设备拍摄人脸所提取的信息会结成数据对，不断积累的海量数据成为反哺技术完善的“充足养料”。

　　蚂蚁金服生物识别技术负责人陈继东说，近年来得益于深度学习的迅速发展，我们可以基于神经网络让机器模拟出人类大脑的学习过程，并通过卷积神经网络模型和海量的图片数据进行训练。生物识别从以前70%、80%的准确率提升至近两年的99.6%甚至99.7%，具备商用条件。同时，在支付场景中人脸识别技术的误识率已经达到十万分之一。

　　旷视科技副总裁谢忆楠告诉记者，人脸识别技术主要有三大应用方向，一种为1：N认证，判断某个体是否为特定群体中的一员，用于人员出入管理和城市安防，包括公安抓捕逃犯、小区门禁启用刷脸系统，以及一些商家的VIP管理等。

　　另一种为1：1认证，即证明本人与证件信息是统一的，主要应用于需要实名制验证的场景。南航今年6月在河南南阳机场启用的“刷脸登机”，武汉火车站和广州南站启用的“刷脸进站”，即属于此类。

　　第三种是活体检验，证明是真人在操作业务，进而做账户许可授权。中信银行的ATM和移动客户端可以进行远程身份认证，海通证券可以远程开户，滴滴平台则可以查验驾驶者是否为注册司机。

　　人脸识别正在慢慢从线上走到线下，在无人零售、快捷支付、酒店入住等场景中亮相。资本看准其中的商机，纷纷入局。今年7月，商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资。上海依图科技与北京旷视科技完成了C轮融资，金额分别为3.8亿元人民币与1亿美元。来自前瞻产业研究院的数据显示，2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元，预计到2021年将达到51亿元左右。

　　商业应用场景不断丰富

　　《经济参考报》记者了解到，人脸识别技术在金融上的应用呈爆发式增长态势。从我国自主研发的全球首台具有人脸识别功能的ATM机通过验收，到互联网企业蚂蚁金服、京东、苏宁等推出“刷脸支付”应用，再到传统银行如招商银行试点人脸识别应用……支付、取款、贷款等金融领域的应用走到了其他领域应用的前面。

　　今年9月，“刷脸”在金融上的应用赚足了眼球。在苹果新机发布会上，iPhone X具备“刷脸”解锁功能成为了关注焦点，苹果称这一功能可运用到Apple Pay；金融科技公司蚂蚁金服与肯德基共同对外宣布“刷脸支付”进入商用试点阶段，这是刷脸支付从线上走到线下，首次真正落地到商业场景的消费中。

　　在杭州万象城肯德基的KPRO餐厅里，《经济参考报》记者看到不少消费者尝试了“刷脸支付”：在自助点餐机上选好餐，进入支付页面，可选择继支付宝、微信移动支付选项后的新选项“刷脸支付”，然后进行人脸识别，大约需要1-2秒，再输入与支付宝账号绑定的手机号，确认后即可支付，过程不到10秒。

　　在难度系数极高的城市安防领域，人脸识别也在大显神通。以往人脸识别技术只能处理数百人级别的数据比对，但现在已经发展到上万人甚至更高量级的数据比对，且突破拍摄角度不正、光线变化复杂、分辨率低等不利条件，帮助公安机关迅速抓捕逃犯。

　　记者获悉，人脸识别公司旷视科技已为多地公安系统提供了实时警情数据服务，其中直接协助警方破获案件1032起，抓获、控制的在逃人员超2000人。重庆市某公安分局使用商汤科技的人像比对系统，在40个工作日内辨认出69名嫌疑人，相比人工效率提升200倍。

　　在人脸识别技术到来之前，指纹识别、虹膜识别等生物特征识别方式已经在生活中得到广泛运用。不过受访人士表示，相比较而言，人脸识别最大的优点在于“非接触性”，这可以大大提升系统响应速度，提高使用便捷度，同时避免指纹等接触式识别产生的疾病传播等卫生隐患。

　　此外，“非配合、非侵入”式特征，意味着可以在不需要使用者配合的情况下采集到数据，这有利于公安在安防等领域的应用。

　　人脸识别技术还越来越用于娱乐。面部识别解锁功能成为平板电脑“卖点”、智能相册可通过识别人脸进行照片分类、“美颜”类APP自动识别人脸并为其“化妆”……例如，一款火爆的“FACE U”软件，可以将用户头像“变成”大圣、兔子等形象，与朋友圈、微博等社交平台的朋友互动。

　　业内人士认为，智能家居将会是未来人脸识别的应用场景之一，智能防盗门在主人站在门口时才会打开，智能电视能识别你是谁，并推送给你常看的节目，甚至服务机器人也可以根据对象身份的不同提供相应的服务。未来人脸识别技术会让用户信息的深度挖掘成为可能，商家可以对会员的购买行为进行分析，进而有针对性地安排商业布局或促销活动。