让失信者一处失信、处处受限 最高法破解执行难问题

­　　央广网北京2月16日消息(记者孙莹)据中国之声《新闻纵横》报道，赢了官司，法院的判决和裁定却执行不了，被执行人隐匿转移财产，逃避规避执行，外界干扰执行，财产处置变现困难等客观因素，导致法院“执行难”困境难以改变，严重损害了司法权威和司法公信力。

­　　切实解决执行难，是党的十八届四中全会作出的重要部署。去年3月13日，最高人民法院院长周强在十二届全国人大四次会上庄严承诺：“用两到三年时间基本解决执行难问题”。去年以来，全国各级法院迅速贯彻落实最高人民法院各项部署，加大执行工作力度，为实现这个目标奠定了坚实基础。截至目前，全国法院共限制615万人次购买机票、222万人购买动车、高铁票，联合惩戒已显成效。

­　　如今距离目标还有一年多的时间，昨天(15日)，最高人民法院对全国法院执行工作进行部署，多措并举，坚决打赢这场硬仗。

­　　举措1：健全联合惩戒体系，破解规避执行问题。

­　　2017年1月17日，在北京首都国际机场，一名戴着帽子、围巾、蓄着胡须的男子被安检拦下。办案民警说，安检员为了核对清楚他的面貌特征，要求他把帽子、头发、围巾都整理好，还是核实不了，就叫自己的同事过来核对，还是有问题的。

­　　面对民警的询问，男子承认，是用朋友的身份证买的机票，“他是我们公司的股东。”

­　　原来，这名男子上了失信被执行人名单，用自己的身份证无法买到飞机票，才想出借用他人身份证买票的主意，为使自己更像身份证上的朋友，他蓄起胡子，乔装打扮。

­　　民警表示，登录最高人民法院官网，有“被执行人信息查询”的网页，输入他的名字，进行查询，发现有5个记录，是被最高人民法院列为失信人员，也就是俗称的“老赖”。

­　　联合惩戒，顶层设计，中办、国办印发的《意见》部署了11类100多项惩戒措施，涉及担任公职、党代表、人大代表、政协委员，以及出行、旅游、投资、消费等经济社会生活的方方面面。

­　　最高人民法院院长周强说，联合惩戒体系的健全，使得规避执行问题得到有效缓解。“构建了‘一处失信、处处受限’联合惩戒大格局，有效破解规避执行难题。各级法院累计发布失信被执行人信息673.4万例，失信被执行人信息已经成为国家征信体系的重要基础性信息。”

­　　举措2：推进信息化建设，执行工作模式实现重大变革。

­　　最高法“向执行难全面宣战”大型网络直播互动活动去年10月启动以来，已经进行了4场，直播过程中，公众可以看到，法院的网络执行查控系统威力无穷，已与3400多家银行，以及公安部、交通部、工商总局、人民银行等单位实现联网，以前最困扰法院执行工作的查人找物难问题基本解决了。

­　　周强指出，加强与相关部门沟通协调，网络执行查控系统基本实现对主要财产形式 “一网打尽”，被执行人在全国范围内的存款、车辆、工商登记、证券等13类16项信息均实现在线查询，执行效率得到极大提升。

­　　目前，全国所有的3520家法院都能使用该系统进行查控。截至目前，全国法院利用网络查控系统共查询案件975万件、冻结752亿元，查询到车辆1427万辆、证券133亿股、渔船和船舶12.6万艘、互联网银行存款2.37亿元。

­　　同时，法院大力推行网络司法拍卖，确立网络拍卖优先原则，形成新的财产变现模式。

­　　周强表示，既加快财产处置效率，又斩断拍卖中暗箱操作利益链条，浙江、江苏法院网络拍卖工作运行4年多来，实现违法违纪“零投诉”，网拍成交率、溢价率成倍增长，流拍率、降价率和拍卖成本明显下降。

­　　举措3：执行全程留痕，重点查处不规范执行。

­　　2016年，全国法院开展执行案款清理工作，共清理案件48万件，案款1292亿元，基本甩掉了案款长期积压的历史包袱，使“案款管理混乱”成为历史。目前，全国四级法院统一办案管理平台建成并投入使用。实现执行管理模式的历史性转变，为执行监督装上了“千里眼”和“显微镜”，将执行权关进了“数据铁笼”。

­　　最高法要求确保数据真实可靠、流程节点有效应用、四级法院有效利用统一办案平台进行立体、多维的监控和纠错、需要向当事人公开的节点及时推送。

­　　周强介绍，对片面追求结案率、弄虚作假、欺上瞒下的情况绝不姑息。对穷尽手段仍不能执结的案件，将建立专门模块进行管理。

­　　最高法即将下发各级法院执行装备配备标准，实现执行装备的标准化、规范化。对于资金存在困难的贫困、边远地区，最高人民法院将研究申请中央财政给予一定经费支持。

­　　需要强调的是，各级法院执法记录仪必须配备到位，与指挥中心联通，做到全程留痕，切实规范执行行为，同时为执行人员的正当执行行为提供有力保障。

­　　周强还表示，在今年的“明镜”行动中，将重点整治消极执行、滥执行、乱执行等不规范执行行为，以及执行中吃拿卡要、冷横硬推等现象，促进执行工作作风根本转变，真正让人民群众感受到执行工作的新变化、新气象。