北航教师研发动态人脸识别系统 未来打卡坐车可“刷脸”

­　　黑夜也能高质量捕捉行人

­　　创业之初的条件非常艰苦，袁培江和同事们就挤在学校附近的一栋公寓楼里，埋头攻坚技术。采访中，“不给用户添乱”从袁培江口中频频出现。他认为，企业既然决定深耕安防技术，就要用过硬的技术实现人工智能的落地，帮助客户解决实际问题，服务安全保障，光有炫酷的装饰性技能肯定不行。

­　　袁培江说，目前社会上已经有几亿个摄像头，这是非常庞大的资源。他们的思路就是希望把现有的资源利用好，“好的摄像头+好的环境”，很多公司人脸识别的效果都很好。但在比较差的镜头上，或在雾霾与深夜里，不少同行的产品就跟不上了，但他们必须要攻克这道难题，通过后台算法、技术的提升来运用好现有的资源，为用户提供精准的解决方案。

­　　比如某地警方提出，摄像头在黑夜里无法高质量捕捉行动中的人，他们经过反复优化，开发出了无光红外人脸识别系统，即使最普通的摄像头，也能将模糊视野里的人脸勾画得异常清晰，“犯罪分子即使在深夜作案，也逃脱不掉安保系统的监控锁定。”袁培江说。

­　　为了能紧盯客户需求，袁培江和团队经常是常年驻守外地单位，哪里有需要团队就扎哪里。某地公安机关使用人脸识别系统中遇到不少操作难题，袁培江就派出了一支十多人的小分队驻守当地，逐一破解难题，逐一做好培训，“现在我们在当地还有技术人员。”

­　　一秒可把全国人口“筛”两遍

­　　近日记者探访了深醒科技实验室。在一架普通的摄像头前，记者只是探了探头，一旁的计算机屏幕上就立即出现被锁定拍摄到的画面。袁培江侧着身一闪而过，也依然没能逃过摄像头，计算机几乎同时显示出他的身份信息，判定正确率高达80%以上。“如果我以正常步速通过摄像头，它可以多次反复拍摄动态的我进行识别，多次识别正确率如果都在80%以上，那基本就可以锁定了。”他说，这套系统可以通过道路安装的摄像头识别行人的年龄、性别、衣着等信息，识别速度是毫秒级的。

­　　同时，他们基于动态人脸识别系统还开发了大数据一体化防控平台，治安、禁毒、反恐……多个领域的安防需要都可以整合进这个系统，各岗位的工作人员可以各取所需，服务工作，且不会相互干扰。袁培江说，这套系统的“体积”已经完全不是当年20多兆大小的“段位”，而是“PB”级的容量，“运行速度方面，一秒钟时间，它可以把全国的人口信息‘筛’两遍，因此可以轻松胜任一个省级单位的安防工作需要。”袁培江说。

­　　不仅如此，他们还开发出了一款便携式的人脸识别系统，非常适合应用于展会、大型会议的临时安保布控。一套系统装进拉杆箱就能运走，打开连上电源就能工作。警方需要安防布控时，哪里需要，直接搬去便可以现场安装现场使用。因为可以反复拆装，使用成本并不高。

­　　30分钟成功找回走失儿童

­　　动态人脸识别和大数据一体化防控平台已经多次得到成功的应用。最近一次经典的测试发生在贵阳：英国广播公司记者约翰·苏德沃斯在当地被手机拍下一张面部照片后，仅仅“潜逃”7分钟，就被当地警方“抓获”。

­　　测试前，工作人员先是用手机拍下了苏德沃斯的一张面部照片，然后苏德沃斯开始了他的“潜逃”——播出的视频显示，苏德沃斯选择前往了人流密集的车站，他刚来到车站前的广场，安保摄像头已经进入旋转扫描状态。当地警方的监控大厅里，大屏幕不断显示纳入摄像头识别范围的人员信息，并不断和大数据库进行比对。

­　　苏德沃斯刚走进车站售票厅，警方就在监控中发现了他的踪迹。通过人脸识别系统，可以捕捉到动态人脸特征，并迅速调取他开始测试前留存的信息，最后锁定确认，全程不过几秒钟。等苏德沃斯走进车站大厅，几位民警已经出现在了他的身后。苏德沃斯“潜逃”失败，全程只用了不到7分钟。

­　　这套系统在寻找走失儿童方面也发挥了重要作用。去年6月，某地一派出所接到市民报警，称6岁左右的女儿丢失。民警先是调取了相关视频监控，但没有任何发现。面对万分焦急的家长，民警让其提供孩子的照片，尝试利用袁培江团队开发的人脸识别系统帮助寻找。“这还是一张侧脸照片，但我们的系统依然建立了这个孩子的关键面貌特征数据。”袁培江说，通过比对发现，女孩儿在附近一家市场入口的监控前出现。系统锁定位置后，民警迅速出动，30分钟内成功找到了走失的孩子，家人感激不尽。