如果你设定一个CubeSensors 监测睡眠,可以和Fitbit或Jawbone的睡眠追踪器配合使用。你可以同时看到CubeSensors和追踪器的数据,这样你就知道房间的温度、湿度、窗的光线是否会导致阶段性的睡眠中断。你不仅知道自己醒来多少次,还知道醒来的原因。
在测试CubeSensors时,令人印象深刻的不仅是它们能监测的信息量,还有它们不需要持续的关注。你可以通过web应用获得更深入的信息,但通常情况下,小立方体不易察觉,除非你摇晃或拍打它,白色塑料盒和前后金属板的小洞就会投出蓝光或红光。蓝色的光表示一切正常,红色反之,意味着你需要查看App,看看哪里出了问题。
使用web应用时,用户通过愁容和欢颜图案得知CubeSensors监测到的实时环境水平。向下滚动可以知道24小时内的变化,还可以分类浏览所有无线连接的立方体24小时的记录。大部分的类别和它们各自的测量单位都是一目了然的,例如:空气质量检测的是VOC挥发性有机化合物。
除了让用户了解准确的数据,应用在“感觉更好的方法”这部分还提供了行动上的建议。它会告诉你“尽快开窗”或“升点温让你更舒适”。尽管这些都是很基础的,但CubeSensors的团队认为遵循这些建议可以让用户避免感冒,控制过敏原或者防止头痛。
在测试中,CubeSensors的信息比预期更有用。例如:我发现客厅的温度总是比给放松设定的温度更低一些,适当升高温度可以感觉更舒适(如果是以前,因为没有感觉特别冷,所以不会特意提高室内温度)。此外,在办公室里,CubeSensors认为更多光线有利于提高工作效率。在我儿子的卧室(我总想保证那里有最好的睡眠环境),我发现窗户应该打开更长时间以确保空气质量接近标准。
CubeSensors利用活动追踪器信息提供的睡眠环境分析同样让人印象深刻。睡眠信息为用户提供的是CubeSensors监测的各种信息以及你的健康追踪器的睡眠信息(可选可不选)。我们测试时使用的是Fitbit Charge HR,睡眠追踪分为3个阶段:醒着、放松、睡着。从这我知道了看似随机的但又频繁的在凌晨3点的无法睡眠实际上是因为我的中央暖气系统15分钟的偏离。