一场扎根晋江的AI实业探索

　　国家工业信息安全发展研究中心在2026世界制造业大会上披露，已有10.6%的规上制造企业用上AI大模型，制造业AI关键场景应用渗透率达34.2%。而在晋江，一场“场景强国 工创晋江”AI赋能职工创新活动，把这一宏阔图景，落进一家家中小企业最日常的经营环节。

　　从电商运营到非标定制，从直播带货到售后维保，晋江企业用AI的路子出奇地务实——不为炫技、不追概念，而是直击中小企业“用不起、用不好”的痛点，用轻量化、低成本、易部署的方式，撬动实实在在的经营提效。

　　一头连着国家“人工智能+制造”的行动部署，一头连着车间里最实在的算账与提效——晋江中小企业与AI的这场双向奔赴，正在县域一线长出生动的模样。

　　AI+营销，让品牌触达更高效

　　福建久久王食品工业有限公司的电商运营王雪，最初只是抱着“试一试”的心态把AI请进小红书。

　　2024年，久久王食品在平台上做过种草运营，后因业务调整中断。今年AI工具兴起，王雪冒出了一个念头：能不能把产品卖点，转化成用户愿意看的买点，实现自动化发布，把小红书重新盘活？

　　过去，一条小红书笔记的诞生相当费劲——从找电商、拍摄部门要照片，到文案逐字编写，素材整理到定稿发布至少2~3天。王雪希望用AI解决内容生产慢这个最大的痛点。经过数次迭代，这套系统从9月初投入实际工作，已平稳运行一个多月。“现在通过AI建立了内容生产系统，支持一键批量生成图文，完成内容审核后，一天就能产出3~5篇待发布笔记。”对比过去2~3天才能出一篇，产能翻了几倍，内容曝光量环比提升90%以上。

　　在晋江，这样做的远不止久久王一家。七匹狼、凤竹等企业同样在借力AI重构社媒内容的生产与投放，把以往耗时费力的人力投入，换成更高效的智能化作业——降本、提质、增效，成为这批企业共同的追求。

　　对制造企业而言，AI没有改变产品的物理属性，却重新定义了品牌触达市场的方式——用更低的成本、更快的速度，把好产品讲给更多人听。

　　AI+生产与决策，让经营更“明白”

　　在晋江企业的生产一线，AI更不缺用武之地。

　　在福建佶龙机械科技股份有限公司，行政经理曾超把AI融进从营销、宣发、生产、品管到售后维保的完整业务链条。每台设备都配有专属二维码，相当于设备的“身份证”——客户扫码，就能查看设备的选材、钢材信息、设计图纸、历史质量问题乃至维保记录，还能查询过往采购记录，了解产品迭代情况。

　　企业在做定制化业务时，常常遇到同样的痛点：客户临时提出新增印花、加logo等修改需求，如果品管、研发环节信息没同步，就容易出现业务断点，客户、业务、工厂各环节互相推诿。以往靠微信口头沟通，经常出现“一方以为告知了，实际没同步到位”的偏差，最终成品达不到客户预期。

　　“我通过AI搭起了现在这套中台应用，客户修改需求、图纸变更全部留痕记录，全流程可追溯。”曾超说，所有环节人员都能清晰地看到变更内容，规避了部门间推诿，也解决了口头沟通带来的理解偏差。过去各功能模块相互割裂、信息错位的状态，在统一平台上得到整合。

　　AI同样改写了售后逻辑。过去售后是“被动救急”——设备出故障，客户打电话描述不清，售后人员往往要赶赴现场才能排查。如今售后前置，系统提前推送维保预警。设备故障时客户扫码上传照片，AI优先完成故障研判，售后人员结合分析结果选择线上指导、远程处理，必要时再上门，处置流程大幅优化。

　　卡尔美体育用品有限公司电商事业部直播运营经理林艺伟，则把AI“种”进了公司每天的经营与决策里。他开发的一套AI+营销系统，核心是解决电商企业普遍头疼的数据沉淀难题——当下各平台对数据管控愈发严格，一方面限制批量导出，另一方面数据留存周期有限，部分平台仅保存90天，最长不过6个月，企业难以做长周期复盘，经营经验无法有效沉淀。

　　这套系统把平台数据采集、沉淀至企业本地数据库，并搭建面向总监、经理、主管、店长等不同层级的经营驾驶舱。与传统BI相比，它多了一重“AI智能分析”的能力。“运营人员能力各异，有擅长数据分析的，有擅长策划执行的，还有擅长内容拍摄的。”林艺伟坦言，能力差异容易造成沟通不同频，而既懂数据又懂业务执行的复合型人才又十分稀缺。系统依托AI完成“信息转译”，让专业的数据结论，变成执行人员看得懂、能落地的业务语言。

　　这套系统还破解了“部门墙”困境：过往搭数据系统，业务与IT沟通往往“只懂七成”，高薪招IT成本高昂、响应又慢；如今AI补齐了不同运营人员的能力短板，放大个体原有业务能力。在商品开发上，系统还能引入气候维度辅助决策——企业曾大批量生产羽绒服，遭遇暖冬造成滞销，有了气候数据辅助，品类的开发规划与订货配比决策得以优化，规避市场错配风险。

　　AI+人才 把成长链条织起来

　　除了营销与生产，AI也被织进了晋江企业人才培养的全链条。

　　冠达星（福建）集团把AI融入人才成长体系，打通招聘筛选到个性化新人培育的一体化实践，直击传统人力资源工作模式的三大痛点：岗位标准难沉淀、简历筛选耗时长；招聘、培训“两张皮”、新人培训“千人一面”；培育过程缺管控、风险后置。借助AI，企业得以把零散的用人经验沉淀为可复用的标准，把费时的简历初筛交给机器，让新人培育从“千人一面”走向“一人一策”，也让人才成长的全过程清晰可控。

　　对一家企业而言，把“人”这个变量管好，往往比任何单点提效都更接近经营的本质。

　　从久久王的内容生产效率，到佶龙机械的信息贯通与售后前置，再到卡尔美的数据沉淀与能力拉齐、冠达星的人才培育——几条看似不同的路径，指向同一个道理：对中小企业而言，AI落地从来不是一道需要仰望的宏大命题，而是一件可以“轻装上阵”的务实事。

　　它可以是几天的尝试、一套低成本搭建的系统，也可以是一次把数据“种”进日常经营的探索。这些实践共同表明，AI的价值不在于技术本身有多炫，而在于能不能把“用不起、用不好”变成“用得起、用得好”，真正撬动企业经营提效。

　　在晋江，越来越多中小企业正以这样接地气的方式拥抱AI。它们不必动辄投入巨资，不必配置高精尖团队，只要找准一个真实痛点，用轻量化、低成本、易部署的方案切入，就能让智能化红利照进生产一线。

　　这或许是新质生产力最可贵的县域样本——不高高在上、不遥不可及，而是真实地生长在车间、店铺、每一台设备的二维码里，成为晋江制造的日常。随着“人工智能+”行动的深入推进，这些被AI点亮的县域车间，正在积蓄高质量发展的澎湃动能。

　　（记者 曾小凤 实习生 张秋婷）